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Mini Codex v2 基础课开源
这套课不是提示词模板，也不是再做一个聊天套壳。
它的目标很具体：
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从一个空目录开始
-> 做出一个本地 Mini Codex
-> 让一次代码需求变成可追踪、可审批、可验证、可复盘的工程任务GitHub 仓库：
https://github.com/herongdev/min-codex-hands-on-v2
适合谁
适合已经会基础前后端开发，并且正在使用 Codex、Cursor、Claude Code 这类 AI 编程工具的人。
你不需要先懂复杂 Agent 框架。更重要的是先理解这些工程问题：
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为什么 Coding Agent 不是 Chatbot
为什么模型不能直接碰文件系统
为什么 prompt 不是安全边界
为什么改代码前要先生成计划和 diff
为什么没有 verify 就不能说任务完成
为什么 trace / eval 决定工具能不能持续变好课程会做出什么
完成基础课后，你会得到一个最小但完整的 Mini Codex：
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输入一句代码修改需求
-> 保存任务
-> 给出计划
-> 等你确认
-> 修改文件
-> 运行检查
-> 保存过程
-> 在桌面界面查看它不会复制官方 Codex 的全部能力。基础课只追求一件事：把最小闭环跑稳。
课程目录
公开基础课包含：
- Lab 00：环境准备和练习目录
- Lab 01：保存第一条任务
- Lab 02：让任务能停下来等你确认
- Lab 03：Tool Registry 和权限边界
- Lab 04：第一次真实代码修改
- Lab 05：Trace、Replay 和 Eval
- Lab 06：后端 API 和 SSE
- Lab 07：桌面工作台
- Lab 07b：UI 美化和设计系统
- Lab 08：对照真实 Codex 能力边界
- 真实 Codex 功能升级包
- 练习案例
- 复盘台账
开源边界
本次只开源基础课和公开升级方向。
v2 Advanced 进阶课独立维护，暂不随基础课仓库开源。展示页和 GitHub 仓库也不会公开进阶课目录、私有路径或商业课正文。
为什么先开源基础课
AI 编程真正难的不是让模型生成代码，而是把生成代码这件事放进工程约束里：
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有状态
有权限
有计划
有审查
有验证
有回放
有复盘先把这些基础能力亲手跑一遍，再讨论 RAG、Memory、MCP、Subagent、Git worktree、质量面板，才不容易把高级名词做成空架子。
下一步从仓库 README 开始：