课程目标

• 建立“从信号到因果”的定位方法论与可复现流程
• 搭建最小可复现（MRE）、观测面板与基准测试
• 交付可投递的复盘报告与改进方案

课程大纲

• Week 1：问题定义与信号采集（日志/指标/Trace 基线）
• Week 2：复现场景与最小复现（MRE），错误预算与 SLO
• Week 3：定位技术：长任务/网络抖动/资源争用/内存泄漏
• Week 4：治理与回归：限流/熔断/幂等/回滚、回归基线
• Week 5（可选）：端到端演练：灰度、回滚演练、事故演习
• Week 6（可选）：Capstone 展示与简历/作品集打磨

日程（示例 4 周）

• 每周 2 次直播/录播 + 1 次作业走查 + 1 次办公小时
• 每周固定提交：MRE 仓库、观测截图、复盘报告

作业与考核

• 作业 1：采集与基线（日志/指标/Trace 基线 + 一处异常信号）
• 作业 2：最小可复现（MRE）与故障注入脚本
• 作业 3：定位与因果链报告（含观测和对照）
• 作业 4：治理与回归（限流/熔断/幂等/回滚）
• 考核维度：正确性、鲁棒性、可观测、复盘完整性、表达与协作

度量指标

• 平均问题解决时长（前/后测）
• 80 分位问题解决时长
• 回滚率、事故率、SLO 改善
• 作业通过率、复盘报告评分、作品集完成率

落地素材清单（结合你现有文章）

• 请求层与鉴权（目录：架构与请求/请求层）
• Vue 性能与交互（目录：前端/Vue）
• 实时通信与网络抖动（目录：前端/实时通信）
• 登录与会话问题（目录：前端/鉴权-登录）
• 下载/直链 vs 鉴权（目录：前端/下载与文件）
• Web 推送与标识（目录：Web-API-与推送）

每周选择 1 ～ 2 篇相关文章作为阅读材料与作业素材； 每篇文章配套：MRE 仓库（或片段）、观测面板截图、复盘要点 Checklist。