Number静态属性

本节目标：理解“Number静态属性”的核心思路，并能把它用于实际开发或面试表达。 一、Number.MAX_SAFE_INTEGER和Number.MIN_SAFE_INTEGER 两个常量，用来表示安全整数个范围的上下限。 Number.MAX_SAFE_INTEGER === Math.pow(2, 53) - 1// trueNumber.MAX_SAFE_INTEGER === 9007199254740991// true Number.MIN_SAFE_INTEGER === -Number.MAX_SAFE_INTEGER// trueNumber.MIN_SAFE_INTEGER === -9007199254740991// true 上面代码中，可以看到 JavaScript 能够精确表示的极限。

**二、****Number.EPSILON**
它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。
对于 64 位浮点数来说，大于 1 的最小浮点数相当于二进制的1.00..001，小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后，就等于 2 的 -52 次方。
Number.EPSILON === Math.pow(2, -52)// trueNumber.EPSILON// 2.220446049250313e-16Number.EPSILON.toFixed(20)// "0.00000000000000022204"
Number.EPSILON实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了，即不存在误差了。
引入一个这么小的量的目的，在于为浮点数计算，设置一个误差范围。我们知道浮点数计算是不精确的。
0.1 + 0.2// 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 - 0.3// 5.551115123125783e-17
5.551115123125783e-17.toFixed(20)// '0.00000000000000005551'
上面代码解释了，为什么比较0.1 + 0.2与0.3得到的结果是false。
0.1 + 0.2 === 0.3 // false
Number.EPSILON可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如，误差范围设为 2 的-50 次方（即Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)），即如果两个浮点数的差小于这个值，我们就认为这两个浮点数相等。
5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)// true
因此，Number.EPSILON的实质是一个可以接受的最小误差范围。
function withinErrorMargin (left, right) {  return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);}
0.1 + 0.2 === 0.3 // falsewithinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true
1.1 + 1.3 === 2.4 // falsewithinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true
上面的代码为浮点数运算，部署了一个误差检查函数。