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HJ25 数据分类处理
本节目标:理解“HJ25 数据分类处理”的核心思路,并能把它用于实际开发或面试表达。 较难 通过率:23.51% 时间限制:1秒 空间限制:32M 知识点==排序====模拟====哈希== 描述 信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。 采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。
数据范围:1≤I,R≤100 ,输入的整数大小满足 0≤val≤(2^31)-1 输入描述: 一组输入整数序列I和一组规则整数序列R,I和R序列的第一个整数为序列的个数(个数不包含第一个整数);整数范围为0~(2^31)-1,序列个数不限 输出描述: 从R依次中取出R<i>,对I进行处理,找到满足条件的I: I整数对应的数字需要连续包含R<i>对应的数字。比如R<i>为23,I为231,那么I包含了R<i>,条件满足 。 按R<i>从小到大的顺序: (1)先输出R<i>; (2)再输出满足条件的I的个数; (3)然后输出满足条件的I在I序列中的位置索引(从0开始); (4)最后再输出I。 附加条件: (1)R<i>需要从小到大排序。相同的R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I,索引大的需要过滤掉 (2)如果没有满足条件的I,对应的R<i>不用输出 (3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)
序列I:15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123(第一个15表明后续有15个整数) 序列R:5,6,3,6,3,0(第一个5表明后续有5个整数) 输出:30_,_ 3_,6,0,123_,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786 说明: 30----后续有30个整数 3----从小到大排序,第一个R<i>为0,但没有满足条件的I,不输出0,而下一个R<i>是3 6--- 存在6个包含3的I0--- 123所在的原序号为0123--- 123包含3,满足条件示例1 输入: 15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 1235 6 3 6 3 0 ==复制== 输出: 30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786 ==复制== 说明: 将序列R:5,6,3,6,3,0(第一个5表明后续有5个整数)排序去重后,可得0,3,6。序列I没有包含0的元素。序列I中包含3的元素有:I[0]的值为123、I[3]的值为453、I[7]的值为3、I[9]的值为453456、I[13]的值为453、I[14]的值为123。序列I中包含6的元素有:I[1]的值为456、I[2]的值为786、I[4]的值为46、I[8]的值为665、I[9]的值为453456、I[11]的值为456、I[12]的值为786。最后按题目要求的格式进行输出即可。
读取输入的I序列和R序列,去掉序列的第一个整数(即个数)
iList = input().split()[1:] rList = list(map(int, input().split()[1:]))
对规则序列R进行去重并排序,确保每个规则只处理一次
sortedUniqueRList = sorted(set(rList))
准备一个列表来收集最终的输出结果
finalResults = []
遍历每个唯一且已排序的规则
for r in sortedUniqueRList: rStr = str(r) # 将规则转换成字符串,以便后续查找匹配
用于存储当前规则匹配到的I元素的索引和元素值
matchedIs = []
遍历I序列,查找包含当前规则字符串的元素
for idx, i in enumerate(iList): if rStr in i: # 如果I元素包含当前规则字符串 matchedIs.append((idx, i)) # 记录匹配的索引和元素值
如果当前规则有匹配到的I元素
if matchedIs:
将规则值、匹配到的I元素个数、每个匹配元素的索引和值添加到结果中
finalResults.extend([r] + [len(matchedIs)] + [item for match in matchedIs for item in match])
在结果序列的开头添加后续整数序列的个数
finalResults.insert(0, len(finalResults))
将结果序列中的整数转换成字符串,并用空格连接成最终的输出字符串
output = ' '.join(map(str, finalResults)) print(output)
[item for match in matchedIs for item in match]) 这里,matchedIs是一个列表,其中的每个元素match是一个元组。这个元组包含了两个部分:一个是I序列中满足条件的元素的索引,另一个是该元素的值。例如,如果一个满足条件的元素在I序列的第0位置,且其值为123,那么对应的元组就是(0, '123')。
for match in matchedIs: 这个循环遍历matchedIs列表中的每个元素,每次循环中的match就是列表中的一个元组。
for item in match: 这个循环遍历上面提到的match元组中的每个项。第一次循环得到的是索引(例如0),第二次循环得到的是值(例如'123')。所以,这里的item首先是元组中的第一个元素(索引),接着是第二个元素(值)。
因此,这个列表推导式最终会生成一个新列表,这个列表包含了所有匹配元素的索引和值,且这些索引和值是交替出现的。比如,如果matchedIs包含了两个元组(0, '123')和(1, '456'),那么通过这个列表推导式得到的新列表就是[0, '123', 1, '456']。
在这个上下文中,“返回”的含义是列表推导式在遍历过程中构造并最终生成一个新的列表。这个新列表中的元素item是从原始数据结构(这里是matchedIs列表中的元组)逐个提取出来的。
